复旦大学和上海科学智能研究院昨日联合举办“走进智能气象”主题活动暨智能气象创新生态联盟成立仪式。成立仪式上，伏羲系列气象大模型 2.0发布，以“伏羲”2.0 为核心的智能气象创新生态联盟成立。相较于去年推出的 1.0 系列，“伏羲”2.0 的中期天气预报大模型和次季节大模型，面向新能源、航空运输等行业取得进展。

目前气象预报技术主要掌握在欧美等国家手里，这些国家拥有广泛的气象观测网络，包括地面观测站、气象卫星、雷达等，能够获取丰富的气象数据。气象预报需要处理大量的数据和进行复杂的数值模拟，这些国家通常拥有强大的高性能计算机系统，能够快速进行气象数据的处理和分析。伏羲2.0大模型的发布，对于提高中国的气象预报技术，起着至关重要的作用。
 
气象预报技术的突破不仅提升了预报的精度和时效性，也能为相关产业带来显著的经济效益。“伏羲”2.0采用人工智能大模型技术，相对数值模式计算速度有千倍以上的提升。伏羲中期天气预报大模型提供的精准风速和辐照预报，能够大幅提高新能源电力的调度和管理效率，期待‘伏羲’不断精进、合力降低中国电力行业运营成本。

面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来 15 天 0.1 度逐小时气象预测构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。
对新能源产业，“伏羲”2.0 是全球首个针对新能源优化的气象大模型，带来更准确的风速、辐照和发电能力预测，能够优化风电和太阳能发电的效率、平衡电网负荷、减少弃风弃光等，相当于为风电场和太阳能电站装上智能导航系统。

研发团队还提到“伏羲”下一步的升级计划：将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化，摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。