物联网开发

2022年能源公共事业的四大趋势

  关于能源和公用事业行业来说,2021年是不平凡的一年。多家公用事业公司遭受了备受注目的讹诈软件攻击,这引发了对关键根底设备网络平安的严重担忧,也惹起了政府机构的关注。与此同时,该行业在应对可再生能源需求增加的同时,也面临着电网牢靠性方面的担忧。


  坚持竞争力不断请求能源供给商坚持灵敏和创新,为此他们不断在寻求技术处理计划,以协助均衡能源供需,同时降低本钱。


能源公共事业


  固然有许多技术工具能够协助这些组织完成其数字目的,但有一些工具会在 2022 年产生更大的影响。以下这些是能源和公用事业范畴需求关注的技术趋向。


  1、能源公司将继续向云迁移


  能源公司不断创建和收集大量数据,这些数据可以用于多种目的。但是,对于任何组织来说,这些数据的管理、存储和保护都是难以承受的。


  到 2022 年,能源供应商对云的采用可能会增加。该行业已经严重依赖物联网设备,并正在利用数据来实施数字孪生等创新工具。云是此类技术发展的关键部分,这一趋势在未来一年不会改变。


  2、能源行业5G使用量将增长


  能源和公用事业行业将继续对电网进行现代化改造,使其更加可靠,成本更低。公用事业公司依靠数以百万计的连网设备(例如智能电表和传感器)来共享来自不同位置的数据,而 5G 可以增强这些连接的可靠性和安全性。


  此外,除了改善通信之外,5G 技术将使能源生产商能够更轻松地将可再生能源并入电网。


  3、网络安全将继续成为重中之重


  鉴于勒索软件和其他网络攻击的增加,以及网络犯罪分子不断变化的策略,2022 年将部署更多网络安全解决方案来应对这些威胁也就不足为奇了。预计政府和公用事业部门将更加注重创新和弹性解决方案的开发。


  面对不断变化的威胁形势,能源供应商别无选择,只能投资于安全解决方案,以便在发生攻击时最大限度地减少停机时间。


  4、人工智能将继续推动创新


  2021年,能源公司已经开始使用人工智能来推动运营。事实证明,该技术对于预测能源需求、管理资源和高效储存能源非常有用。展望未来,它将成为向使用更多可再生能源的能源系统过渡的宝贵工具。


  人工智能和机器学习可用于准确预测能源价格和需求,并优化能源消耗。政府正依靠这些技术加速研究,从而实现长期能源储存。


  人工智能还将成为平衡电网中众多供电来源的关键工具,以支持更快速、更有效的预测和向消费者输送电力。


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