物联网开发

盘点10个最受欢迎的谷歌人工智能项目

  这些顶尖的谷歌人工智能项目促进了企业的效率和安全,并正在给行业带来革命性的变化。


  谷歌在IT界绝对是一个巨人。它为当今几乎任何可以想象的活动领域创建了各种软件工具。如今,每个复杂的问题都有谷歌提供的解决方案,无论是智能语音助手还是智能购物清单。科技产业现在比以往任何时候都更加令人兴奋。在这篇文章中,我们将讨论谷歌人工智能的一些基本项目,我们应该了解它们的相关性和特性。


人工智能项目


  TensorFlow:它无疑是最受欢迎的谷歌人工智能,是一个免费开放的机器学习平台。它不仅允许稳健和独立的ML生成,还为实验目的提供了研究能力,并支持简单和高级别的模型创建层。通过TensorFlow处理的数据和工具可以在任何时间、任何地点访问。


  Dopamine:它是强化学习算法原型的平台。强化学习算法关注特定软件代理在给定情况下的行为。它是一个基于TensorFlow的平台,使用户可以自由实验强化学习算法。它的可靠性和适应性,因此,尝试创造新的东西将是简单和愉快的。


  谷歌开源:开源是本世纪最有吸引力的哲学之一,因为没有人喜欢安全和保密的编码。谷歌用这个工具刺激了独特和有用的项目的创建。挑战、竞争和广泛普及中的代码是Google开源提供的为数不多的功能和设施。


  AdaNet:AdaNet是一个基于TensorFlow的系统,能够在专家很少交互的情况下自动学习高级模型。它使用AdaNet算法学习神经网络的结构,并提供学习保证。该网络最重要的特点是,它提供了一个框架,用于增强集成学习以获得更高级的模型。


  Magenta:它是展示人工智能在创意领域影响的罕见应用之一。它专注于通过深度学习和强化学习产生艺术和音乐。洋红致力于为艺术家和音乐家开发解决方案和简化复杂问题。


  Kuberflow:Kuberflow是谷歌最重要的人工智能之一,它是一个机器学习工具包,专注于简化机器学习部署。Kuberflow用户可以部署开源和一流的机器学习系统。这个项目有一个蓬勃发展的开发人员和专业人士社区,用户可以在这里分享问题、他们的工作以及讨论其他相关话题。


  DeepMind实验室:谷歌的DeepMind实验室为研究和开发机器学习和人工智能系统提供了一个三维平台。其简单的API允许用户试验各种AI架构。该平台利用DeepMind实验室培训和开发学习代理。它包括各种具有深度强化学习的谜题。


  Bullet Physics:Bullet Physics是谷歌人工智能最特别的计划之一。它是一个软件开发工具包,重点关注刚体动力学、碰撞以及刚体和柔体之间的交互。这个Python包利用了机器学习、物理模拟,Physics Bullet SDK还包括机器人技术。


  Cloud AI:Cloud AI在大型系统中工作。它提供了与更先进的技术交互的能力,而不仅仅是基本的ML解决方案。云AI已经与谷歌的其他成功项目进行了合作,如Cloud ML,它是一套用于特定操作的机器学习工具。


  CoLaboratory:它非常具有示范性,支持各种附加组件和仪器。它非常适合远程计算,并且可以为开发文件打开访问权限。与其他Google文档类似,它提供了同时在不同文件中工作的机会。


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