物联网开发

人工智能重塑时装设计和生产

    人工智能技术和机器人技术正在推动时尚界的变革。从市场分析到定制设计再到减少浪费,人工智能为设计师们打开了一扇大门,让他们紧跟潮流且反应灵敏。


    随着机器人在物流中心挑拣和包装商品,它们也在生产服装和鞋子也就不足为奇了。现在,人工智能正在推动快时尚的兴起。


人工智能重塑时装设计和生产


    时装公司目前使用人工智能来预测风格趋势、质地和颜色。甚至谷歌和亚马逊也参与其中。谷歌推出了Muze项目,该项目利用人工智能根据时尚趋势和在线商家销售数据设计服装。亚马逊也正在开展一个项目,该项目使用机器学习来识别“时尚”商品,然后可以在 Amazon Essentials 产品线下复制和生产。


    总部位于巴黎的 Heuritech 使用深度学习和图像识别技术帮助 Dior 等品牌设计师找出不同季节、市场和国家/地区的流行趋势。设计师选择有代表性的物品,然后Heuritech的算法扫描数千张公共社交媒体图像,以获取3000多个细节,包括面料、形状和颜色。Heuritech 声称,其计算机视觉系统将以 90% 的准确率预测一年内的流行趋势。而设计师则使用这些数据来指导他们的时尚路线。


    精密服装


    人工智能最适合人类设计师的输入——一些最初的 Muze 项目草图是简单的涂鸦,但在现场设计师的指导下,人工智能可以生产定制服装。


    定制化是零售业的未来,从个性化的M&M到Nike kicks,一切都是如此。借助人工智能和机器人缝纫机,定制设计正从大型时装店转移到 Etsy在线平台。


    时装设计师可以拍摄顾客的 3D 图像,并根据他们的精确尺寸设计独一无二的定制服装。在数字模型上创建项目后,设计师将电子文件发给机器人缝纫机,例如 SoftWear Automation 的 Sewbot。Sewbot 提取必要的裁剪数据并开始切割和缝合。机器不在乎它是制作一件还是100 件,流程都是一样的。


    可持续性因素


    不容忽视的是自动化设计和生产的全球优势,尤其是在快时尚领域。自动化机器人使用人工智能将布块缝合在一起,这可以大大降低生产成本,不仅在劳动力方面,而且使生产更接近销售点。这也有助于建立更可靠的供应链——在新冠肺炎疫情削弱了零售商的采购和履行能力后,这一优势变得更加有价值。


    基于人工智能的时装设计也提高了可持续性。该软件确定以最有效的方式使用织物,以减少浪费。此外,时装可以按需生产,从而减少开销和浪费。


    总部位于东京的时尚实验室 Synflux 正在通过设计解决可持续性问题。Synflux 使用人工智能来开发它称之为“算法时装”的东西。使用人体的 3D 扫描,机器学习算法可以创建服装图案,以最大限度地减少织物浪费。设计师使用计算机辅助设计软件对图案进行建模和拼凑,用于设计废料较少的服装。


    人工智能为不断发展的时尚行业带来了新的定制水平。它能够改变服装的采购和生产方式,并减少服装的碳足迹。人工智能还具有为设计师创造公平竞争环境的潜力,使在线 Etsy 设计师能够与高级时装品牌竞争,提供定制的服装。


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