物联网开发

互联产品、边缘计算和数字孪生漫谈

    在工业物联网方面,很明显,可持续发展用例正在推动更多投资,尽管微软的一份新报告显示,投资回报率仍然是工业自动化中的一个更大着眼点。本月早些时候发布的这份报告还显示了企业在采用智能制造方面取得的进展,并预计下一步投资重点将是数字孪生、构建互联产品和边缘计算。


    微软、英特尔和IoT Analytics根据对500多名实施智能制造的公司高管的采访编制了这份报告。该报告提供了我们从疫情大流行中摆脱出来时所处位置的快照,以及那些投资工业物联网的人都在寻找什么。让我们开始吧。


互联产品、边缘计算和数字孪生漫谈


    四五年前,工业物联网的一大话题是“试点炼狱”,它描述了企业在生产运营中部署传感器、连接性和人工智能时所付出的许多努力,这些努力在概念验证阶段陷入了困境。这使企业陷入试点炼狱,因为他们不知道如何扩展用例。


    幸运的是,制造业已经超越了这一阶段,72% 的受访者已经实施了智能工厂战略,近三分之二 (65%) 的受访者处于实施整体物联网战略的不同阶段。这是个好消息,但也引出了新的问题,即制造商正在为其物联网寻找什么样的工具?他们想要追求什么样的用例?


    受访者表示,互联产品、边缘计算和数字孪生是智能工厂战略的下一个要素。最受欢迎的互联产品是用于跟踪设备的监控仪表板、库存管理软件(以避免耗尽必要的材料)和位置跟踪。


    到目前为止,三分之一的受访者收入来自于这三种互联产品。他们还预计,在未来三年内,向此类仪表板报告或被库存管理系统跟踪的智能产品数量可能会增加47%。


    与此同时,我发现 41% 的制造商已经在制定某种形式的基于其连网产品的软件即服务定价策略,这一点非常令人震惊。这些策略可能是按每个引擎的运行时间收取费用,或者让客户订阅一系列传感器以作为服务进行监测。我知道我们在过去 8 到 10 年里一直在讨论这些可能性,但是对于这样一个发展缓慢的行业来说,这仍然感觉像是在快速采用。


    除了潜在的产品之外,制造商还希望在边缘建立更多计算,无论是出于数据隐私和区域化的原因,还是出于对数据从工厂传输到云端然后再传输回来的延迟的担忧。只有38%的受访者已经为自己的制造业务制定了边缘战略,只有29%的受访者为客户制定了边缘战略。


    这是有道理的,很难弄清楚边缘需要发生什么,但微软的调查很好地解释了制造商在集成其 IT 和运营技术 (OT) 数据时面临的一些挑战。事实上,在尝试确定哪些内容留在本地以及哪些内容进入云端时,IT 和 OT 的结合是必要的。


    虽然 IT 与 OT 的鸿沟正在缩小,但挑战仍然存在。


    最后,制造商仍在研究如何处理数字孪生。拥有设备或整个工厂运营的数字模型的概念很有吸引力,大约四分之一的企业已经在部署某种类型的数字孪生。缺乏数字孪生战略的最常见原因是创建数字孪生既耗时又昂贵。我将此归咎于缺乏标准。


    令人惊讶的是,制造商很少关心增强现实 (AR)。只有 23% 的人表示他们正在部署 AR,而 38% 的人对此不感兴趣。由于微软已经在 HoloLens 上投入巨资,这是一款用于制造的 AR 眼镜,因此我敢肯定这些结果是不受欢迎的。但我认为现在问这个问题可能还为时过早。


    确实,在采用AR 之前,我们需要为 AR 构建高质量的数字孪生和模型。此外,我们现在才开始看到合作伙伴关系,比如西门子和英伟达在 6 月宣布的合作伙伴关系,该合作伙伴关系将把计算能力和制造知识结合起来,创建“工厂元宇宙”。因此,我们还需要等待一段时间才能看到AR的真正实力。


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