从1837年引进钢犁到采用GPS、物联网和人工智能等先进技术，农民们一直在研究技术和创新如何提高他们的工作效率。这一点极其重要，因为他们肩负着一项艰巨的任务：为全球77亿人创造食物、燃料和纤维。
从1837年引进钢犁到采用GPS、物联网和人工智能等先进技术，农民们一直在研究技术和创新如何提高他们的工作效率。这一点极其重要，因为他们肩负着一项艰巨的任务：为全球77亿人创造食物、燃料和纤维。
总部位于泰国的 Central Food Retail 与新加坡公司 Zipmex 联手，在区块链驱动的元宇宙中推出了东南亚第一家数字超市。
为了使机器学习达到“人类级”能力，则需要许多训练迭代和标记数据。这需要大量资源，例如GPU和存储，只需点击每个云提供商的按钮即可使用。结果，机器学习主要在云上发展，但这并不意味着它需要留在那里。如今，一个名为 tinyML 的机器学习新领域使得在微型、电池供电的物联网 (IoT) 设备上运行机器学习模型成为可能。
人工智能是野生动物保护的游戏规则改变者。在野外追踪野生动物可能是一项缓慢且危险的工作，而基于人工智能的图像识别解决方案使研究人员能够处理大量数据，并更好地了解数十种野生物种及其环境。
物联网市场的产生源于最大限度地减少与资产停机相关成本的需求、创建基于服务的产品的迫切需求，以及提高工人安全性和生产力的需求。然而，非常有趣的是，大多数公司并没有享受到物联网的好处，因为他们无法制定可行的战略，并实施必要的安全预防措施来确保成功。
超过三分之一的食物最终被扔进垃圾桶，这既浪费金钱又消耗资源。物联网、人工智能和机器学习正在帮助商业厨房减少生产过剩造成的浪费。
根据我们的研究，由于采用数字技术和思维方式，预计到2023年，保险公司的工作将发生重大变化。加快流程、利用数据和形成新的合作将是关键。
AI的面世，伴生出了不少新兴职业，比如人社部和工信部日前就制定了六项新的国家职业技能标准，人工智能训练赫然在列。但在AI技术的辐射下，这些训练工作也开始逐步渗透进医疗行业，医疗研究人员也开始学起了“炼丹”。
即使是最传统的医院也是相当复杂的组织，它们拥有庞大的人员、流程和资产网络。考虑到它们的复杂性和风险，改善和平衡这三个要素以使此类组织“更智能”听起来可能是一项极具挑战性的任务。毕竟，大多数组织或公司的失败通常只会导致资金或工作岗位的损失，而医院的低效率则是生死攸关的问题。
人们对数字孪生的炒作最近开始达到顶峰。与许多其他有前途的技术一样，这种兴趣的增加在很大程度上可以解释为计算能力、云、大数据应用和物联网传感器可使用性方面的进步。凭借处理海量数据的能力，现在可以更细致地模拟产品和流程，而这就是数字孪生的全部意义所在。
物联网的使用正在激增，预计到今年年底，将有多达500亿台连网设备。与人工智能相结合，这种新技术浪潮可以带来新的机遇，从而改变整个行业的运营方式。
在过去的十年里，智能设备似乎已经接管了世界。根据2021年的一项研究，全球大约有1.75亿个智能家庭。同样，自动化供应链可以使用智能传感器进行资产跟踪和库存管理。物联网 (IoT) 为连接此类智能设备和应用的网络提供了支持。
Sigfox公司负责企业沟通的Antoine Mege说:“我可以确定的是，三个主要的投标方是UnaBiz、Oteis和Actility。我们还没有正式发出声明，因为我们正在等待法院的最终裁决，该裁决将于本周四下午做出。”
近四分之三 (72%) 的企业领导者表示他们的组织已经采用了移动技术。同等比例的人表示他们正在使用云进行运营。作为成熟的技术，这并不奇怪。
器官移植是有风险的，可用器官的稀缺使得成功率变得更加重要。人工智能和云计算正在推动捐献者匹配技术的创新，预测器官移植的成功率，并降低移植排斥率。
工业物联网（IIOT）现在已经成熟。制造业、公用事业和其他工业领域的众多组织都受益于在其环境中嵌入连网传感器所产生的智能，无论是用于主动设备维护、流程简化和效率，甚至是产品创新。
随着对身体健康的重新认识，世界各地的员工开始意识到气候危机会直接影响他们的个人健康，因此他们更愿意在环境可持续的办公室中工作。
您的物联网业务已经启动并运行。恭喜您！许多初创公司在创业初期就失败了——在高度动态和竞争激烈的物联网领域成功运营当然值得称赞。
今天的物联网正在推动全球商业模式的转变，从一个公司的“包揽一切”模式转变为更智能的“让我们协同合作”模式。换句话说，这意味着组织必须开放，以超越过时和冗余的专有系统模型，以及僵化的流程和功能。
