工业物联网给制造业带来很多好处

来源：博观科技日期：2022-01-13 15:25:55

　　众所周知，制造行业的企业会有大量的工业设备，这些设备都需要维护。对于目前的部署，工业物联网使基于精确数据的制造过程中的决策改进有了可能。同时还可以提高产品质量和正常的运行时间，因为从从物理设备上通过传感器搜集的数据可以对设备进行预测性维护。

　　工业物联网背后的主要思想是使机器在制定决策时比人类更智能、更高效。这依赖于准确、一致地捕获和传递数据。信立科技多年从事工业物联网的核心产品无线传感器，在数据的抓取和传输上技术成熟，开发了系列网关、测控、传感装置，并应用到各个制造业中，为合作伙伴带来了高效率的生产决策基础。

　　在大数据支撑下，机器学习，系统可以被训练以发现潜在的模式，这些模式将对未来的失败给出指示。如果结果是有关的，他们可以立即调查。这些信息以前需要花费数周的时间才能发现，并依赖于每个技术熟练的专业人员的可用性。现在，使用实时数据可以帮助那些拥有合适技能的人在多个地点监控更多的机器，从而更快地做出维护决策。反过来，制造业效率可以大大加快。

　　除了预测性维护以外，机器学习在工业性能方面也有很大的改进。要做到这一点，企业需要了解所有可用的数据，对数据进行量化，并根据收到的信息提供有关如何最好地进行制造过程的深入见解。机器学习可以用来演示如何提高性能，并在同一级别的投资提供更快的结果。

　　在制造行业中，时间就是金钱。随着工业物联网战略的实施，从单独的传感器到可用的分析和自动化，制造商可以围绕整体效率和成本做出更好的业务决策。工业物联网战略在可持续和绿色生产实践以及供应链可追溯性方面也具有很大的潜力。

　　将工业物联网引入制造业的诸多好处：

　　制造流程优化：配备传感器并通过工业物联网系统管理的机器和设备可以监测状态、设备和工作流程。

　　预测性维护：超过 75% 的设备和系统故障是在没有通知的情况下发生的。借助工业物联网，预防性维护结合分析来预测机器故障。

　　质量优化：工业物联网可以立即解决生产线上的问题，并减少停机时间、生产力损失和产品缺陷。工业物联网设备经过编程以监控材料质量、实时分析设备性能以及测量和测试成品。

　　更好地监测库存和供应链管理：数据分析、洞察和上下文智能使库存系统无缝运行，从而更准确地估计可用材料、在制品和新材料的预计到达时间。

　　客户服务水平和满意度：配备传感器的生产系统和库存使客户能够几乎实时地了解订单进度。

　　工人健康和安全：智能穿戴设备允许管理人员通过跟踪疾病和伤害、缺勤、未遂事件、机械或车辆事故或气体泄漏等危及生命的历史记录，来监控生产工人的健康和安全。