物联网架构的四个必要阶段

来源：博观科技日期：2022-01-19 11:06:03

　　在二十一世纪，物联网是最重要的发展之一，物联网现今已经应用到所有的行业，甚至颠覆了某些行业。通过物联网，数据分析变得更加效率，企业通过设备传送的数据可以快速有效的做出下一步的决策。总得来说，物联网是一种有效提高生产力的资源，它可以降低人力成本和增加生产效率。

　　那么，物联网的架构是什么样的，本文将着重给大家进行分析。

　　物联网架构的4个阶段

　　如果您想在企业或项目中利用它，则您的基础设施必须能够支持物联网系统。为此，您应该投资于一个四阶段的物联网架构。

　　第一阶段：传感器和执行器

　　第一层由传感器和执行器组成。传感器从环境中收集数据，并将其转化为可用数据。例如，您的智能手机包含可检测地球重力的传感器，那么它可以根据您的位置调整屏幕方向。

　　另一方面，执行器可以影响或干预环境，这将改变生成数据的物理条件。执行器的一些功能包括关闭发动机、调节房间温度或调暗灯光。

　　如果您需要立即从环境中获取数据，则您的数据处理必须尽可能靠近终端设备。对于需要更深入了解的数据，必须在基于云的系统中对其进行处理。

　　第二阶段：互联网网关和数据采集系统

　　数据采集系统（DAS）从传感器收集原始数据，并将其从模拟格式转换为数字格式。然后，数据采集系统聚合并格式化数据，再然后利用无线广域网（如Wi-Fi或蜂窝网络）或有线广域网通过互联网网关发送数据，以进行下一阶段的处理。

　　此时，数据量已达到最大值。数量可能非常庞大，尤其是在工厂环境中，数百个传感器可能同时收集数据。因此，数据需要被过滤和压缩到最佳传输大小。

　　第三阶段：边缘IT

　　物联网架构的第三阶段，称为边缘IT系统，是执行增强分析和预处理的地方。边缘IT系统也位于传感器和执行器附近，例如配线柜。它也可以位于远程办公室。

　　由于物联网的海量数据和大带宽需求，边缘IT系统执行分析以减轻核心IT基础设施的负载。基本上，它会产生有用的结果，并且只将这些结果传递到下一个阶段。

　　边缘IT系统也使用机器学习和可视化技术。机器学习提供洞察力，而可视化技术以易于理解的形式呈现这些数据。

　　第四阶段：在云或数据中心进行深入分析

　　在该过程的第4阶段，可以使用强大的IT系统来分析、管理和安全地存储数据。这通常发生在企业数据中心或云中，在这里，来自多个现场站点/传感器的数据可以组合在一起，以提供整个物联网系统的更广阔图景，并为IT和业务经理提供可操作的见解。一家公司可能会在不同的地理区域运营，可以分析物联网数据来识别关键趋势和模式，或者发现异常。

　　在此级别上，特定于行业和/或公司的应用程序可用于执行深入分析并应用业务规则，以确定是否需要采取措施。传入的数据可以指示对设备设置的期望更改或优化流程的其他方式，从而形成了有助于不断改进的循环。阶段4还包括将数据存储在数据仓库中，以进行记录保存和进一步分析。

　　物联网架构的最后思考

　　物联网正在成为每个行业的重要组成部分，它也让我们与世界各地的人们联系更加紧密。

　　虽然物联网已经在许多消费者、商业、工业和基础设施应用中得到广泛使用，但我们可以预计，在不久的将来，物联网系统将以更大的数量和更多的用例出现。