物联网开发

2022年预测性维护有哪些趋势

  2022年及以后的重要预测性维护趋势是什么?我们将着眼于可以使您的在用设备更智能、更主动,并更直接地与您的维护资源和管理团队联系的新兴技术。


2022年预测性维护


  什么是预测性维护?


  预测性维护是指使用数据驱动的主动维护方法,旨在分析设备状况,并帮助预测何时应该进行维护。以前,这是基于人工检查和维修的,但现在,计算机可以自动完成大部分工作,以节省成本。据麦肯锡公司称,基于人工智能的预测性维护可以将可用性提高多达20%,同时将检查成本降低25%,并将年度维护费用降低多达10%。但这将如何改变?我们对2022年预测性维护趋势的预测是什么?以下是我们的想法。


  1、人工智能增强的人类技能


  人工智能将继续做它最擅长的事情——使用不断改进的算法在更短的时间内解释数据。(该组织)的员工将利用这些见解,帮助他们的公司扩展现有技术和流程,以更快、更高效的速度和规模运营。因此,在预测性维护中,机器人不会取代人的工作,相反,它们会帮助您更好、更快、更准确地完成工作。


  2、智能工厂的兴起


  如果我们将“智能工厂”定义为一个利用技术的设施,使管理层能够根据数据和见解做出明智的决策,那么预测性维护肯定是实现这一目标的关键组成部分。使预测性维护成为可能的工具可以将原始数据转化为可操作的见解,进而促成明智的决策。这主要是部署连网的传感器、机器学习和人工智能支持,同时为地面或远程操作员提供易于使用的界面。


  3、全球政府支出增加


  报告称,在美国,2020财年AI/ML的公共联邦支出增至近10亿美元——比2018财年增长50%——使其成为增长最快的新兴技术投资领域之一。随着过去两年的影响继续在全球经济体中引起共鸣,这种情况预计只会继续上升。


  4、快速识别问题


  大量时间继续浪费在寻找系统或设备中的确切故障点上。然而,这种情况正在改变。有一些产品可以识别机器上遇到的特定问题,这使得维护人员更容易高效快速地开始解决问题。此外,这些产品通常还会计算已识别问题的预期影响。因此,管理层可以优先考虑业务关键的补救工作,而不是影响较小的问题。


  当然,到2022年,预测性维护领域将会出现更为先进的解决方案,并用于更多物联网用例。


注:本站文章部分文字及图片来自互联网。如有侵权行为,请联系我们,我们会及时删除。