物联网开发

AIOT——物联网的发展方向

  物联网并不是什么新概念,但万物互联才是其真正意义上的爆发,必须是是伴随着移动互联和5G时代的到来才开始的。据研究数据表明,物联网总节点数将从2015年的150亿快速增长到2020年的310亿,并在2025年达到750亿的规模,市场前景极为广阔。但与此同时,种类繁多的终端设备、高度分散的客户群和多样化的应用和新的生态系统也在不断改写物联网市场的参与规则。


物联网的发展方向


  有行业人士认为边缘计算,是万物互联的重要角色之一,当数据被从设备端传输到云端时,三大问题随之而来:


  一是由于大量数据汇入网络导致的带宽问题;


  二是安全性,需要保证数据能安全地传输到云端,不被第三方恶意窃取或攻击;


  三是时效性,在产生数据以及数据处理之后,相应的决策需要实时反馈到现场。


  而现在之所以有越来越多的企业和应用愿意通过边缘计算把数据的产生、分布、计算与决策尽量贴近数据的产生端和应用端,就是为了能够基于分布式的计算方法,把某些决策放在数据的收集端和产生端进行,最大限度地去解决带宽延迟和安全性问题,从而把整个网络的优势真正发挥出来。


  实际上,未来所有的智能网络设备都将具备数据的产生、计算、决策和思考这四种能力。这意味着人工智能只停留在云端的观点是不准确,至少是不全面的,边缘侧AI能力正在成为一股不可忽视的力量。


  当前物联网用户亟待解决的几大痛点,包括多元化的云&AI解决方案、碎片化的连接协议、操作系统和软件可移植性、以及数据隐私和安全问题。


  就好像无论是国外的微软、亚马逊、谷歌还是国内的百度、阿里、腾讯,这些互联网或云计算公司当前都在试图打造属于自己的云服务互联网生态系统,由于不同公司对产品接入云端的架构以及安全机制各有想法,因此这些多元化的方案需要不同的软件和硬件提供支撑。其次,现有的IoT产品在适当时候还要支持包括蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、LoRa等在内的碎片化连接协议;第三,由于云的要求和连接的要求不同,从操作系统方面来看,除了Linux和各种各样的本土操作系统外,什么样的平台能够使客户在产品跨界时更加顺畅地迁移、覆盖更多的领域,也是业界正在思考的问题。


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