物联网开发

做不做工业物联网 听专家怎么说

  我们从一些专家那里取得了与工业物联网应用相关的几个倡议。


  不久前,许多在工业范畴工作的专业人士对物联网持疑心态度。但到目前为止,大多数行业指导者都以为工业物联网(IIoT)对他们企业的将来至关重要,但是,许多工业物联网项目仍未能走出概念考证阶段。2017年对一系列企业的调查显现,具有物联网项目的企业中只要26%以为他们完整胜利。我们本人的研讨也标明,制造业专业人士有一定水平的波折感,21%的人表示他们的物联网项目低于预期,而55%的人供认工业物联网项目破费的时间比预期要长。


做不做工业物联网


  以下指南将随着时间推移而扩展,提供了如何使工业物联网方案坚持正轨的倡议,同时也提醒了可能使其偏离正常轨道的理论。


  做:取得管理层的认可和支持


  去年,物联网研讨所发布了一项关于物联网施行的研讨报告,其中包括参与物联网项目研讨的利益相关者类型。在“优秀”企业的受访者中,60%得到了公司高管的支持,关于成果不佳的受访者,公司高管支持程度为35%。


  Aeris首席技术官Syed Zaeem Hosain表示:“取得高级管理层的支持对企业和物联网项目至关重要,高级管理层能够在审批和预算方面提供协助,同时在物联网项目呈现问题时提供缓冲。”


  做:首先关注你想要完成的商业成果


  工业物联网项目可能是十分复杂的事务,包括绿地和棕地技术、专有协议和快速开展技术的混合,因而,很容易无视任何工业物联网项目的商业成果。这种对成果的关注有助于指导工业物联网部署的开展。专注于物联网创作统筹问Bruce Sinclair表示,物联网能够经过四种根本方式来提升价值:改良现有产品,更好地运营产品(进步运营效率),更好地支持产品(一个突出的例子就是预防性维护)以及发明新的产品(创造)。迄今为止,许多工业物联网项目都偏重于逐渐进步运营效率。但Bruce Sinclair表示,物联网驱动的,以结果为中心的发明提供了更大价值。Xage Security公司结合开创人兼产品副总裁Roman Arutyunov表示,运营效率的进步能够为采矿等行业俭省大量资金,他曾经看到一些矿业公司经过施行物联网驱动的车队管理系统,将资本应用率从40%进步到80%以上。他还表示,希望应用自动驾驶技术的矿业公司将这个数字进步到90%到95%。


  做:为工业物联网数据设定明白目的


  工业物联网项目能够生成大量数据,难怪关于许多企业来说,数据过载会是一场斗争。例如,麦肯锡2015年的一份报告指出,海上石油钻井平台运营商运用的数据不到其搜集数据的1%,而其他许多类型的企业也处于相似的窘境。这并不意味着企业应该努力运用他们搜集的一切数据。Bsquare公司产品高级主管Dave McCarthy说:“我不以为有人说应该100%搜集,最佳数量将超越1%且低于100%。重要的是为您的物联网设备数据设定业务目的,并深化理解您想要做出哪些决策。”


  做:确保具有适宜的工业物联网团队


  工业物联网项目有可能改动整个企业,以及开拓新的商业形式和新方式的外部同伴关系等可能性。因而,工业物联网需求来自跨职能的、以价值为中心的团队停止不相上下的协作。这些团体指导者必需理解信息技术和运营技术的共同应战,并努力达成共识。工业物联网项目能够提出触及敏感企业数据的共同数据管理问题,因而取得法律部门的支持是另一个思索要素。此外,该团队必需得到高管支持,以协助消弭政策障碍并分配预算。


  在物联网项目中,每个小组都有本人的动机和利益,有些堆叠,有些抵触。需求一种构造化的办法来捕捉一切这些需求并调解分歧,否则,项目可能会瘫痪。


  但是,许多工业企业很难在本人内部中找到一位有才能的指导者,以便可以弥合IT部门和OT部门之间的鸿沟,同时压服员工发挥作用,从基本上改动组织的运作方式。Bsquare公司产品高级主管Dave McCarthy说:“出于这个缘由,我看到越来越多的工业公司寻求咨询公司来协助他们制定数字转型战略。一旦他们具有该框架,他们就会更容易辨认满足其需求的技术供给商,而这些公司能够更好地采用该处理计划”。


  做:理解实践本钱


  工业专业人员很容易遗忘工业物联网项目的最终本钱,由于他们没有计入硬件、网络衔接、电力、软件答应证、云平台运用费等的总和。Next Big Thing LLC的执行合伙人Rick Bullotta表示:“你会诧异于有几公司对此一无所知,并诧异于它的实践本钱”。


  做:弄分明如何教育参与工业物联网项目的人员


  工业物联网市场触及到一个四分五裂的规范范畴、严重的平安障碍以及史无前例的跨职能协作,这使得教育成为至关重要的优先事项。Next Big Thing LLC的执行合伙人Rick Bullotta说:“你最好弄分明如何教育企业或团队中将要参与物联网项目总体决策和运营的人,我们这个行业在教育供给商、内部支持团队和客户方面做得十分糟糕”。


  做:处理系统集成难题


  151 Advisors的合伙人Steve Brumer说:“假如你没有找到一种办法来构建一个完好的系统集成程序(在这个程序中,你能够把一切的东西都整合在一同,并托付一个功用性项目,这个项目能够从概念考证阶段延伸到一个完好的和部署的程序),那你就完了”。


  做:经常迭代


  工业物联网应用程序的第一个版本很少是最好的。因而,迭代是工业物联网项目的一个重要思索要素。Next Big Thing LLC的执行合伙人Rick Bullotta说:“选择允许你停止实验和迭代的技术、工具和施行办法,特别是在物联网项目和试点的早期阶段”。


  做:经过设计完成平安性


  关于新的物联网项目,从最初阶段就应该关注平安性。Aeris首席技术官Syed Zaeem Hosain说:“参与物联网项目的团队应该理解设备、传输网络或数据效劳器的破绽可能会影响施行。应该明白规则谁应该搜集数据、谁应该访问数据、谁应该定期维护数据,以及何时应该依据应用程序的质量和老化请求肃清旧数据”。


  做:明智选择工业物联网平安战略


  即便在触及潜在工业物联网应用的早期讨论中,平安也应该是一个思索要素。151 Advisors的合伙人Steve Brumer说:“假如没有一个平安方案,你不会晓得它的本钱是几,以及你的平安性如何与你的项目一同扩展,你将面临更多的检查和延迟。” RSA的首席技术官Zulfikar Ramzan供认,平安本钱可能是一个复杂的话题,他倡议工业物联网公司学会量化在平安支出上得到的报答。World pay副总裁兼全球网络防御与平安战略主管Peter Tran表示,在不具备平安监控才能之前匆忙部署工业物联网的本钱可能会产生“力气倍增”效应,从而翻开毁坏性和风险性攻击的可能性。Peter Tran说:“即便工业物联网环境中看似无害的异常也可能预示着严重问题。微破绽是攻击者树立据点或滩头攻击更大网络的第一个迹象”。


  做:认真思索边缘与中心数据处置


  在过去几年左右的时间里,边缘计算曾经从一个脚注变成了许多工业物联网项目的必需品。固然边缘计算能够协助企业降低基于云的数据本钱,但是运用边缘和云的前景提出了一个问题,即如何为特定工业物联网应用完成两者的最佳组合。Cloudera公司Dave Shuman表示:“在边缘处置与中心平台中处置数据时,我们正在均衡两个限制:边缘资源缺乏与网络带宽不够。当边缘资源短少执行操作的计算、存储或环境时,在中心平台中处置数据是有意义的。相反,当没有足够的带宽来传输数据,传输本钱太高,或者事情和决策之间的延迟太长时,在边缘处置数据是一个好主见”。


  不做:首先选择工业物联网平台或特定技术


  固然希望工业物联网平台为物联网项目提供根底似乎很自然,但平台自身并不具备处理特定问题的才能。Bruce Sinclair说:“在规划项目的价值主张、所需的数据和信息之前选择工业物联网平台,有点舍本逐末。同样的准绳适用于对其他技术和基于技术的效劳的相似决策。你不需求从选择平台、无线运营商、传感器、调制解调器等开端”。151 Advisors的合伙人Steve Brumer说:“一切这些事情在一开端并不重要,但你最好弄分明要在工业物联网中试图处理的问题,包括你想要的数据以及你将要用它做什么。”


  不做:将工业物联网与传统企业设备管理混杂


  将工业物联网项目作为典型的IT项目处置是比拟常见的,不过,工业物联网项目具有共同的需求。Dave McCarthy说:“在工业物联网状况下,你经常会遇到资源受限的设备,比方计算、存储还是带宽的资源短少,这请求您以不同的方式构建处理计划。此外,工业物联网的范围要大得多,通常需求网关和边缘设备的组合。”


  不做:方案让人类做一切工作


  工业物联网项目需求自动化,以便从初级阶段扩展到大范围部署。软件定义的网络和机器学习操作以及网络平安等技术将是成熟工业物联网部署的必要条件。工业物联网最大的承诺之一是搜集运营数据,使工业公司可以应用它来完成新的效率和商业形式。正如微软出色工程师詹姆斯·A·惠塔克在最近旧金山的物联网活动中所说:“当你将问题归结为数据时,这些机器的表现优于人类。”


  不做:无视范围的应战


  Bullotta说:“当10倍、100倍或100万倍的设备启用时,在试点项目上工作的东西可能会成为无法管理的灾难。因而,必需尽早思索扩展。这不只包括技术范围(软件设计和范围架构),还包括人员范围(资源装置和配置、运营和维护)和流程范围(设备管理、软件更新、客户支持等)”。


  不做:疏忽生命周期完毕需求


  一切事情都有完毕的时分,包括物联网项目。Hosain说,也就是说,如今应该早些肯定需求做些什么来从效劳中移除设备和数据。


注:本站文章部分文字及图片来自互联网。如有侵权行为,请联系我们,我们会及时删除。