物联网开发

人工智能在电信领域有什么作用

  新冠疫情促使CSP必需以不同的方式管理网络和运营; 在如何分配和管理网络资源以及如何与客户打交道方面,CSP需求从被动反响转变为更具主动性和灵敏性。因而,CSP将在2021年加大对AI工具的投资,首要任务包括完成网络和效劳运营自动化、取得实时网络视图以及改善数字客户体验。


  随着AI取得的关注度越来越高,CSP和供给商的对话应聚焦于推进AI技术的胜利施行。它们应愈加注重如何便当地获取系统和网络资产中的数据,并进步数据质量。开发、部署消费和管理面向用例的AI模型/应用的速度也很重要。同时,还应鼓舞员工将AI视为进步消费力的工具,而不是一种要挟。肯定促进AI的最佳办法和框架可以让CSP满足最重要的业务需求。


  到2021年,58%的运营商将增加AI工具方面的支出;78%的运营商将运用AI完成网络运营自动化列为2021年最重要的IT项目。


人工智能在电信领域有什么作用


  主要信息


  面向网络的AI继续在电信AI用例中占领主导位置。新冠疫情招致网络流量攀升以及效劳体验方面的需求增加。因而,CSP在网络性能和远程操作的深度可见性方面请求越来越高。关于面向网络的AI用例,CSP方案加快投资,旨在确保网络资源有效运转并在需求时可用。


  面向客户的AI对客户互动至关重要。数字互动的开展促进了CSP对基于AI的自助效劳才能的需求–旨在改善线上客户互动 (针抵消费者和企业客户),同时进步面向客户的运营效率。


  人工智能、5G和边缘计算驱动新的商业形式。随同企业认识到数字化转型的必要性,CSP有时机将AI、边缘计算和4G和5G提供的衔接才能分离起来,在完成产品多样化的同时为企业市场发明价值。


  给电信运营商的倡议


  数据管理至关重要。数据是AI开展的关键;随同网络扩展,越来越多的数据被发明出来。有效地获取和管理这些数据集可以让CSP取得更多智能来处理业务和运营方面的应战。


  投资开放接口和API。这关于简化对数据的访问以及未来自AI模型的洞察用于系统和流程至关重要。


  模型管理是一个关键主题。在讨论用例完成时应处理这个问题。例如,关于与网络相关的用例,数以千计的模型将被部署到网络中,每个模型都需求监控和再锻炼,从而确保战略随着网络的开展坚持分歧。CSP不能在事后才思索模型管理,反而应该将它视为首要任务。


  在运营理论中应思索到人类和AI系统之间的交互。这一点十分重要,有助于进一步确保CSP环境中来自AI的决策和战略与组织目的坚持分歧。


  面向网络的AI施行是一种跨网络范畴的活动。不要孤立地运作面向网络的AI项目,由于运用AI算法修正战略会影响其它网络范畴的运作。


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