物联网开发

数字农业到底是什么

  数字农业是将信息作为农业消费要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程停止可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节完成有效交融,对改造传统农业、转变农业消费方式具有重要意义。


  数字农业将遥感、天文信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与天文学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等根底学科有机地分离起来,完成在农业消费过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以完成对农作物生长、发育情况、病虫害、水肥情况以及相应的环境停止定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业消费中的现象、过程停止模仿,以到达合理应用农业资源,降低消费本钱,改善生态环境,进步农作物产品和质量的目的。


数字农业到底是什么


  数字农业的组成


  数字农业是一个汇合概念,它主要包含以下4个主要局部:


  1.农业物联网(Internet of Things)


  农业物联网从实质上讲,是一套数控系统。在一个特定的封锁系统内,以探头、传感器、摄像头号设备为根底的物物相联。它依据曾经肯定的参数和模型,停止自动化调控和操作。由于需求以硬件设备的投资和联网为根底,因而投资额较大,主要用于设备农业消费过程的管理和操作,也用于农产品的加工、仓储和物流管理。


  2.农业大数据(Big Data)


  农业大数据是与农业物联网相对应的概念,它是一个数据系统,在开放系统中搜集、鉴别、标识数据,并树立数据库,经过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据,为消费操作和运营决策提供根据,并完成局部自动化控制和操作。由于它是在完整开放的系统中运作,因而主要用于大田农业的消费和农业全产业链的操作和运营。


  3.精准农业(Precision Farming)


  精准农业是树立在农机硬件根底上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件为根底,配以探测设备和智能化的控制软件,以完成精准操作,变量控制(包括变量播种、变量施肥、变量喷药等),无人驾驶,以及最佳的工作环境和场景适配。精准农业强调的是(单体)设备和设备操作的精准和智能化控制,是硬件+软件。


  4.聪慧农业(Smart Agriculture)


  聪慧农业是树立在经历模型根底之上的专家决策系统,其中心是软件系统。聪慧农业强调的是智能化的决策系统,配之以多种多样的硬件设备和设备,是系统+硬件。聪慧农业的决策模型和系统能够在农业物联网和农业大数据范畴得到普遍应用。


  2016年,谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go横空出世,把人工智能为(AI)的决策程度进步到一个史无前例的高度,让人们认识到人空智能开展的提速和宽广的前景,也为数字农业的开展注入了强心针。


  由于数字农业的开展还处于早期阶段,关于其中心的组成局部以及各个局部的了解还有不少歧义,因而,概念被用错和被混为一谈的事情经常发作。


  数字农业将来的开展前景固然十分富有吸收力,但是由于农业的消费触及的品类和种类繁多,消费过程漫长和复杂,不可控要素多,变量多,因而数字农业从单点打破到全面进步和应用还需求假以时日。


  数字农业的特性


  1.农业消费高度专业化、范围化、企业化


  美国农业消费的专业化是多层次的,这主要表如今地域专业化、农场专业化和消费工艺专业化。美国大陆划分为几个主要的作物带,每个作物带中最合适一种作物的生长,如著名的“玉米带”、“奶牛带”等;绝大多数的农场只消费一种作物,停止大范围种植;而有的农场只消费一种作物的一个种类,或只做一种作物的育种。这样量体裁衣、各有所专,到达了专业化与范围化的很好分离,构成了专业化消费、集约化运营、企业化管理现代产业形式。


  2.农业消费体系完善


  美国已构成兴旺的产前、产中、产后严密衔接的农业消费体系,包括农业消费材料的消费和供给,以及农产品的收获后的贮藏、运输、加工和销售等部门。他们分工明白,高效协作,在相关农业法律体系的维护下,农业消费有序而高效。


  3.农业教育、科研和推行“三位一体”


  美国的农业是由私人运营的,但各级政府积极支持农业科学技术的开展,树立了富有特征的“三位一体”的农业教育科研和推行体系,农学院同时承当农业教育、科研和推行三项职能,使教学科研和推行严密地分离起来,为农业开展提供强大的技术推进力。


  国内数字农业开展现状


  近年来,我国数字农业技术得到快速开展,打破了一批数字农业关键技术,开发一批适用的数字农业技术产品,树立了网络化数字农业技术平台。


  目前,在农业数字信息规范体系、农业信息采集技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研讨应用上,中国企业都获得了重要的阶段性成果,经过不同类型地域应用示范,初步构成了我国数字农业技术框架和数字农业技术体系、应用体系和运转管理体系,促进了我国农业信息化和农业现代化进程。


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