物联网开发

关于物联网平台的5件事

      较小的物联网平台供应商需要了解云超大规模者的行为,以避免在直接竞争中被压垮。希望实现物联网用例的公司应该认真考虑使用物联网平台,因为当今领先的平台足够稳定、安全和灵活,足以满足现代架构和业务需求。


  5年前,当我们预测物联网平台市场的5年复合年增长率(CAGR)为35%时,我们怀疑我们的增长预测是否过高。


  5年后,很明显,预测实际上太低了。2015年至2020年间,物联网平台市场增长到8亿美元,比我们在2016年初的预测大,复合年增长率达到惊人的48%。


物联网平台


  将我们在2016年“知道”的情况与我们今天所知道的情况进行比较,可以提供一些关于为什么市场超出预期的线索。5年前,没有人真正知道物联网平台是什么,更不用说市场有多大,什么样的商业模式会起作用,架构将如何发展,以及哪些公司/行业会采用它们。唯一“已知”的是,物联网平台市场是一个价值10亿美元的“蓝海”机会,可供创新公司抓住。


  今天,我们对这些主题有了更清晰的认识,因为物联网平台市场已经发展成为一个更成熟(但仍在快速增长)的50亿美元市场。基于我们最新的2021-2026年物联网平台市场报告,本文着眼于当今物联网平台市场的5件事,并将这些事与我们在2016年初发布的物联网平台分析的五件事进行比较。


  1.物联网平台定义:物联网平台功能扩展


  “物联网平台”仍然是一个相对模棱两可的词,对不同的人意味着不同的东西(很像“边缘计算”这个词)。在回答“什么是物联网平台?”这个问题之前人们需要回答“什么是平台?”这个问题。一个平台是一组技术,用作开发其他应用程序、流程、服务或技术的基础。平台可以是硬件(例如,芯片、设备)或软件。软件平台的类型包括操作系统、开发环境(例如Java、.NET)和数字平台。数字平台是位于传统开发平台之上的高度可配置/可扩展的软件工具。数字平台有多种类型,包括社交平台(例如Facebook、LinkedIn)、市场(例如亚马逊、应用商店)和物联网平台。物联网平台定义:物联网平台是一种用于构建和管理物联网解决方案的数字平台。


  物联网平台(以及随后的定义)的功能随着物联网解决方案处理的数据量、种类和速度在过去5年中不断增加而发展。随着物联网平台功能的扩展,物联网分析对物联网平台的定义发生了变化。上图比较了2016年物联网分析如何定义物联网平台的8个组件与今天的物联网平台定义–分为24个子组件。今天的许多组件与2016年架构中的组件相似,但现代物联网平台变得更加专业化(例如,专注于设备管理或电信管理)、更加模块化(例如,通过微服务)以及更加以数据为中心(通过提供数据管理/启用组件)本质上。2021年的定义更好地反映了当今现代物联网平台的现实,将它们分为四个不同的层,每一层都可以由多个组件和/或子组件组成。四个主要层是:


  应用程序管理/支持——提供快速开发、测试和无缝管理物联网应用程序的能力


  数据管理/支持——提供从物联网设备中摄取、存储和分析数据的能力


  电信管理——为电信公司提供大规模管理物联网设备连接的能力


  设备管理——提供远程配置、监控和管理物联网设备的能力,包括无线更新


  2.物联网平台商业模式:新的定价策略和收入来源已经出现


  2016年初,云超大规模巨头进入市场验证了物联网平台市场机遇是真实存在的。入口(除其他外)还导致新的和现有的物联网平台供应商出现新的定价和收入策略。


  新的收入来源——原始设备制造商


  我们2016年关于物联网平台的文章强调了这样一个事实,即物联网平台收集的数据将导致为互联企业创建物联网服务。如今,产品公司(OEM)正在使用物联网平台将物联网连接有效地添加到他们的产品中,并在其设备/产品的同时实现新的连接软件/服务收入流。


  新的收入来源——供应商


  今天的物联网平台市场提供了超越传统平台收入的收入机会,包括:


  应用程序。这两个平台厂商自己和3对双方的营利建立在物联网平台顶部的应用程序(例如,西门子闭环基金会申请明兹菲尔,Edge2Web总监申请明兹菲尔)


  计算基础设施。云hyperscalers通过对他们的基础设施托管其他公司的物联网平台的IaaS实现营业收入(例如,在AWS上MachineMetrics,在Azure上吸收,在谷歌云奥登技术)。


  服务。平台供应商本身以及第三方系统集成商提供与设计、集成和运营物联网平台相关的服务(有关更多信息,请参阅我们关于物联网系统集成服务的博客文章)。


  连通性。电信公司正在将自己的物联网平台与连接服务捆绑在一起(例如,Verizon的网络+ThingSpace)或与现有物联网平台集成以提供无缝连接(例如,Eseye+AWS)。


  端到端解决方案。随着平台层差异化越来越小,公司越来越多地提供更多垂直或用例特定的解决方案,其中包括硬件和软件,并利用一些底层物联网平台技术。


  云超大规模企业通过为其他平台提供商提供IaaS,将他们的产品转移到云,从而获得越来越多的平台收入(通过PaaS)以及计算基础设施收入。不想与超大规模供应商竞争,非超大规模供应商越来越关注更垂直的特定应用程序(例如,GEDigital现在专注于专用应用程序,而不是成为核心平台参与者)、服务(例如,埃森哲似乎停止了推广其物联网平台)和解决方案(例如,西门子将MindSphere转变为“工业物联网即服务”解决方案)。


  3.物联网平台市场:云超大规模推动增长超预期


  早在2016年初,物联网分析就预测到2020年物联网平台市场将达到13亿美元。我们最新的报告称,2020年的市场规模为50亿美元,几乎比我们在2016年报告中预测的大4倍。然而,这有点像一个苹果和橘子的比较,因为这种低估的很大一部分可以通过我们对物联网平台的扩展定义来解释(从仅仅考虑应用程序支持平台到现在考虑4种主要平台类型)。仅比较物联网平台报告的应用管理/启用部分仍会产生一个相当令人失望的结果(从预测准确性的角度来看);这个市场比我们2016年预测的要大60%(约8亿美元)。事实上,物联网平台市场在2015年至2020年间以48%的惊人年增长率增长,明显高于我们预测的35%。


  物联网平台市场的很大一部分增长可以归因于云超级运营商(最著名的是微软和AWS)实现的收入快速增长,他们在2016年初才刚刚涉足物联网。事实上,AWS物联网核心在2015年12月就已普遍可用,而微软Azure物联网中心直到2016年2月才达到GA状态。而别的公司比云提供商更早进入物联网平台市场,但最终意识到,他们需要与云超级扩展商合作(而不是竞争),以保持相关地位。云超级尺度商的成功很大一部分是他们在物联网方面的大规模投资,在过去5年里为物联网终端用户产生了数十种新的创造价值的产品和服务。AWS从一项名为AWS物联网的服务开始,现在提供至少8项与物联网相关的服务,包括AWS物联网Greengrass、AWS物联网设备防御者、AWS物联网设备管理等。尽管市场上有数百个物联网平台,但据我们估计,超规模商在2020年占据了物联网平台总市场的30%。


  4.物联网平台采用:大型企业已做出(初始)物联网平台决策


  5年前,很少有大公司采用物联网平台,而那些大公司还处于推出的早期阶段。今天,大型跨国公司已经经历了广泛的决策过程并选择了他们的平台,并且有几个部署接近100万个端点。沃尔玛(Azure)、大众汽车(Siemens、AWS和Azure)和Enel(C3.ai)等公司都对一个或多个物联网平台进行了大量投资,这些平台最终将从数百万个物联网端点收集数据。


  5.物联网平台架构:现代化、更模块化、在云端


  过去5年最终用户偏好的变化导致物联网平台的应用程序和托管架构发生了重大变化。


  物联网平台的应用架构已经从单体发展到模块化,利用了容器和无服务器计算等现代技术。几家较早进入物联网平台领域的供应商(如Braincube、MonoM、Jellix和Siemens)已经重新设计了他们的平台以利用现代技术,而像ThingLogix这样的初创公司已经构建了100%无服务器的平台。


  在过去的5年中,物联网平台的托管架构已经从最流行的内部私有部署类型发展为最流行的公共云部署类型。混合架构(其中一些计算在本地,一些在云中)正在迅速赶上公共云架构,因为最终用户希望在离开的同时将一些功能迁移到本地(例如,数据过滤、实时决策制定)其他人在云端。向云的迁移由在整个组织中投资云的最终用户领导。具有现代架构的物联网平台供应商通过在客户自己的云环境中而不是在供应商的云上部署平台来帮助客户利用他们的大量云投资。


  结论和5年展望


  物联网平台在过去5年的发展方式确实是变革性的:超大规模者现在主导着市场,平台更加模块化,托管偏好已转移到云端,最终用户正在从物联网平台大规模实现价值。


  尽管过去5年增长速度惊人,但所有迹象都表明未来5年物联网平台市场将继续强劲增长(约30%的复合年增长率)。增长将由现有客户(正在扩大其物联网平台部署)和新客户(将越来越多地选择物联网平台而不是本土解决方案)推动。超大规模者(特别是AWS和Microsoft)特别有能力保持其市场领先地位并在这一增长中占据很大份额。


  虽然我们无法完全预测5年后物联网平台市场生态系统会是什么样子,但我们可以说,它至少会部分地由超大规模供应商和生态系统中的其他人回答一些关键问题的方式所塑造。对于超大规模供应商,关键问题包括:


  “我们将如何支持多云架构?”


  “我们应该与合作伙伴竞争多少?”


  生态系统中所有其他参与者(例如,非超大规模供应商、最终用户、服务提供商)的关键问题包括:


  “我们应该与哪些超大规模者合作?”


  “我们应该与他们集成多深?”


  每个组织对每个问题的正确答案都会有所不同,并且由于其他发展趋势(例如采用多云设置和物联网平台市场的出现)的不确定性而变得更加复杂。


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