工业物联网的下一阶段是什么

来源：博观科技日期：2021-11-13 09:44:51

　　从大流行的背景来看，远程连接使企业领导者不仅可以查看来自其智能工业设备的数据，还可以从世界任何地方实时响应。如果工业物联网的第一阶段是收集数据以获得可操作的洞察力，那么下一阶段肯定是建立直接的用户-设备连接以提高能力。

　　工厂车间当然已经走了很长一段路。与传统的孤岛式生产线不同，当今的行业利用云连接设备来实现大规模的数据收集和业务洞察力。

　　虽然过去企业想知道如何构建物联网平台，但现在比以往任何时候都容易。

　　因此，从联网传感器到可穿戴设备和机器人助手的数十亿设备现在正在生成大量信息，以利用物联网的力量提高业务效率和整体性能。

　　但与此同时，这场智能工业革命更具反应性而不是主动性。绝大多数设备只允许用户和设备之间的单向通信，这意味着设备可以向用户报告，但用户无法做出回应。当然，这些设备有助于提供大数据洞察力，但只有经过彻底和精确的分析，即使如此，它们也不允许实时调整。

　　不必如此。远程设备访问在工业物联网的下一阶段成为可能，并有望带来一系列好处，从无需亲自访问设备即可对设备进行故障排除或更新，到立即根据预测性维护建议采取行动。

　　第一阶段：大数据的好处

　　今天的数据驱动工厂主要在制造、医疗保健和零售行业，通过收集数据来驱动人工智能和预测分析，提供关于工厂流程效率和性能随时间推移的可见性。然而，从智能工业设备中解锁这些见解绝非易事。

　　所有部门的联网设备产生的信息量是天文数字(到2025年将达到794亿兆字节，相当于哈勃望远镜运行80亿年产生的数据)，而将这些数据处理成可操作的见解需要多个步骤。

　　例如，机器学习有助于从数据中预测结果并找到隐藏的模式，而可视化工具通过以图形和更易于理解的方式呈现结果来帮助简化结果。这些步骤用于对可操作的数据和不可操作的数据进行分类，业务领导者通常会检查相关性、上下文和适合度。

　　如果做得好，最终结果可以通过预测分析、客户行为更新和未来趋势洞察来提高长期绩效。然而，与此同时，由于大多数当代连接配置的局限性，大数据收集工作的直接好处在短期内仍然受到限制。

　　第二阶段：直接设备通信

　　迄今为止，该行业只关注收集工业设备的数据，而不是对数据立即采取行动。新的设备配置开始改变这一点。设备与用户之间以及用户与设备之间的直接设备通信平台使业务领导者能够立即对数据采取行动。这是三个方面的重要改进。

　　首先，直接设备通信使企业能够完全远程。双向连接允许通常在现场执行的操作，如诊断、故障排除、编程和更新，以节省时间并提高性能。

　　智能工业物联网的下一阶段无需派遣工程师团队手动更新每个物联网设备，而是允许实时进行任何更改，从而大大减少了在运营上花费的时间和金钱。这可以在提高任何项目的正常运行时间和整体性能方面发挥至关重要的作用。

　　其次，实时设备信息可引导企业根据预测性维护建议立即采取行动。例如，如果企业注意到压缩机出现异常振动，他们可以指示设备降低功率，从而最大限度地减少维护前发生全面故障的可能性。同样，如果读数显示冰箱之类的东西开始出现故障，用户可以在它发生之前进行干预并设置温度循环以提供最佳性能。

　　第三，当然与前两点联系在一起，最大效率的潜力。无论是减少设备更改的手动支出还是由此产生的底线收益，直接与单个设备连接的能力都让聪明的工业企业领导者的生活更轻松。而且，尤其是在冠状病毒时代，效率的商业价值很难被低估。

　　第三阶段：智能工业的未来

　　将连接设备添加到工厂车间和现代工业流程是一个快速的发展。仅仅几十年后，企业领导者现在可以利用传感器和设备深入挖掘数据并改进他们的运营。

　　然而，现状远非完美。技术是永恒的进化，很明显，未来的智能工业企业领导者将最好通过额外的功能层来服务。

　　然而，同样清楚的是，在实施双向通信设备时，企业领导者需要考虑一些重要的警告。例如，在启用可以远程指示的设备时，安全性需要放在首位。

　　延迟是另一个星号。为了解决这个问题，企业领导者需要决定他们在RTOS 与 OS之间的争论中的立场，并确信任何设备指令都会被立即转发。如果不立即执行命令，设备本身将被损坏或损坏，则尤其如此。

　　然而，在事物的方案中，这些元素可以得到充分保护，并且不应该阻止商业领袖调查具有直接通信能力的设备。毕竟，远程访问的承诺提供了更少的物理支出、实时命令和最高效率。