来源：博观科技日期：2023-03-29 15:00:43
党的二十大报告指出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。以5G、工业互联网、大数据、区块链为代表的数字技术集成创新进入关键期，新技术的突破将助推数字经济进入新的发展阶段。
虚拟数字人作为企业数字化转型的重要支撑，在众多领域被广泛应用。在金融领域，虚拟数字人为代表的银行经理走进了越来越多消费者的生活中，在提升消费者互动消费体验的同时，也助推了银行业数字化变革。
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政策驱动，虚拟数字人有望大爆发
2021年，国家将虚拟数字技术纳入“十四五”规划纲要提出以技术进步推动行业应用创新，加速数字人场景化应用落地。2022年1月，《“十四五”数字经济发展规划》再次提出深化人工智能、虚拟现实等技术融合，拓展多领域应用，支持实体消费场所建设数字化消费新场景。此后，许多省市（如：北京、江西、吉林、安徽、重庆、广州等多个省市地区）陆续出台相关文件落实发展虚拟数字技术，要求打造虚拟主播、虚拟客服等虚拟人形象，丰富虚拟数字人的应用场景。
顶层设计完善后，虚拟数字人也受到了更多企业和资本的追逐，互联网企业纷纷“造人”。
据天眼查数据显示，虚拟数字人相关概念企业超30万家，创业公司引发投资热潮，从数百万到数千万，热钱不断涌入，红杉资本、GGV纪源资本、创世伙伴CCV等掀起虚拟IP投资阶段性热度。资金涌入进一步激发虚拟数字人行业迎来大爆发。根据《虚拟数字人深度产业报告》测算，2030年我国虚拟数字人整体市场规模达到2700亿。
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技术融合，多样化数字人走向全行业
据悉，当前虚拟数字人主要分为两类IP型和服务型，IP型多应用在影视、游戏等领域，在人物形象、性格等方面创造新形象，通过IP运营创造价值。服务型多带有服务功能，作为主持人、主播、陪伴助手等角色出现，在特定场景中代替真人进行内容生产和交互。
丰富的文化积淀促进了虚拟数字人多元发展。而实践表明，多样化数字人可应用在运输、影视、教育、社交聊天、销售、客服等多元化场景中，并已落地，成为元宇宙应用第一个盈利领域。
一方面是文化造势，另一方面则是技术融合。在AI科技加持下，通过计算机图形学、语音合成技术、深度学习、类脑科学、计算科学等聚合科技，构建具有多种人类特征（如人的外观、行为，甚至思想或价值观）的虚拟数字人形象，落地场景更为丰富。不再限于影视、动画等的人物建模，还在社交、游戏、办公等场景实现了真实人类虚拟化身的身份职能，并逐渐应用到直播电商、虚拟员工等领域，产生非常可观商业价值。
虚拟数字人从基础的文本式交互，到语音驱动，再到融合视觉、语音语义技术的应用，更逼真、更高效的数字人正在以各种职业、身份渗透到各行各业，与人类社会产生交互。
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虚拟数字人制作、运营成本高昂
近几年，虚拟数字人市场火热，然而其应用远还没有到普及的阶段，其原因之一便是成本高昂，一个虚拟数字人的制作和后期运营动辄几百万，甚至上千万，一般企业很难在这之上持续投入。
很多刚进入这个行业的人不清楚情况，认为有100万就能够将数字人做得很好，然而这只是制作成本，后期的运营成本是这个的好几倍。
某从业者估算，假如建模花100万，另外至少再放800万准备去“用它”。而所谓的“用它”就是让其动起来，比如数字人的语音表达、 面部表情、动作生成等，都需要AI驱动，这是投入的大头。
举个例子，有一家银行，对方希望打造一款数字人。最早先与某元宇宙数字整合营销服务商进行合作，合作项目分别是数字人本身费用、短视频费用、直播费用以及元宇宙空间。
其中用数字人搞了一场脱口秀直播，涉及到场地、真人演员、软硬件的动捕设备、演播室系统等。除开这些本身成本之外，提供服务方还需要从中赚到利润。结果，合作仅半年，就已经花费了三四百万。
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如何降低虚拟数字人成本
当下，业内不少企业正在探索用人工智能技术将成本从百万级降到十万级。AI和深度学习等技术的突破在很大程度上降低了虚拟人的制作门槛。
聚力维度CEO赵天奇表示，其公司的AI生产虚拟数字人技术，用一个摄像头实现表情的、全身手势和动作的捕捉，背后的平台是虚拟数字人AI生产端平台，里面是两个技术，普通RGB摄像头实现捕捉，还有所有人用得起的建模。然后多模连接、多个机位、画中画、大空间的位移和资产库等。
去年7月，百度集团副总裁袁佛玉测曾表示，AI驱动的数字人的不同在于可交互性。以度晓晓为例，其可以为用户提供全程AI陪聊功能，具备创作能力。另一位百度AI数字人是希加加，她同样会作画、写诗、作曲、说多国语言、还能实时直播。
袁佛玉还表示，随着AI算法的突破，能让数字人制作成本十倍、百倍地下降，还能让数字人生产周期，从动辄几个月，缩短到小时级别。数字人的制作成本，将从百万级降低到万元级别。
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“数字人”未来的挑战与机遇
通过以上部分，我们依次可以看到整个“数字人”赛道的火热程度，也从产业链上下游创业公司数量和增量上感受到了“数字人”行业发展的高度繁荣，也从“数字人的”概念和技术上做了复盘和分析，最后从教育、医疗、直播几个场景做了应用部分的分析和了解。
但行业的发展一定不是一蹴而就的，过程中也许会经历不少的曲折和影响，比如：
1. 数据隐私与安全问题
我们知道数字人应用面非常广泛，包括数字人的合法权利、姓名、地址、传承等私人信息受到破坏的风险，开发公共利益的应用前景面临着挑战和不确定性，在数字人的个性生成上或者是模型训练上，需要大量的数据作为参考，这部分的隐私与安全需要考虑到。
2. 技术研发难度大
数字人技术整体不仅涉及人脸表情识别、语音识别等底层技术，还有语音合成、人体运动克隆等方面的研发等，初步的实现相对较为容易，但是如果希望做到非常精美、非常完善，技术难度上则相对较大。
3. 战略合作的挑战
数字人产业的发展会涉及到技术、文化、行业等方面的因素，各家公司产品、技术领域、客户群体和资源也各不相同，在市场推广、战略合作中存在很大的沟通、协调困难，这一点也考验着创业者们对数字人领域的深刻了解和把握。
最后
整体来看，目前虽然虚拟数字人已经在主播、主持、银行等各个领域得到应用，然而其远还没有到普及应用的阶段。当先虚拟数字人的制作和运营成本还太高，动辄几百万上千万，对于中小企业来说，要想制作和运营一个数字人非常难。
当然，已经有不少企业已经致力于通过AI技术使得虚拟数字人的制作成本大幅下降。可想而知，未来随着制作成本及制作周期的缩短，将助力数字人的规模化普及与应用。
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